//给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。 
//
// 示例: 
//
// 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
//输出: [3,3,5,5,6,7] 
//解释: 
//
//  滑动窗口的位置                最大值
//---------------               -----
//[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
// 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
// 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
// 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
// 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
// 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。 
//
// 注意：本题与主站 239 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/ 
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package com.yun.leetcode.editor.cn;

import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;

public class HuaDongChuangKouDeZuiDaZhiLcof {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new HuaDongChuangKouDeZuiDaZhiLcof().new Solution();
        int[] ary = new int[]{6, 7, 99, 2, 21, 33};
        System.out.println(Arrays.toString(solution.maxSlidingWindow(ary, 3)));
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
            // 摘自牛客网
            // 对新来的元素k，将其与双端队列中的元素相比较
            // *     1）前面比k小的，直接移出队列（因为不再可能成为后面滑动窗口的最大值了!）,
            // *     2）前面比k大的X，比较两者下标，判断X是否已不在窗口之内，不在了，直接移出队列
            // *     队列的第一个元素是滑动窗口中的最大值

            if (k == 0) {
                return new int[]{};
            }

            // 窗口长度k，数组长度m
            int m = nums.length;
            int[] maxLengthArray = new int[m - k + 1];
            // 解法，利用双端队列
            LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
          /*  下面是自己写的
          for (int i = 0; i < m; i++) {
                // 如果当前元素小于队列中最后一个元素，则弹出队列，直到在窗口内的最后一个值，再压入队列
                if (!queue.isEmpty()) {
                    while (!queue.isEmpty() && (nums[queue.peekLast()] < nums[i] || queue.peekLast() <= i - k)) {
                        queue.pollLast();
                    }
                }
                queue.offer(i);
                if (i - k + 1 >= 0) {
                    maxLengthArray[i - k + 1] = nums[queue.peek()];
                }
            }*/

            for (int i = 0; i < m; i++) {
                // 如果当前元素小于队列中最后一个元素，则弹出队列，直到在窗口内的最后一个值，再压入队列
                while (!queue.isEmpty() && (nums[queue.peekLast()] <= nums[i])) {
                    queue.pollLast();
                }
                queue.offer(i);
                if (!queue.isEmpty() &&queue.peekFirst() <= i - k) {
                    queue.pollFirst();
                }
                if (i - k + 1 >= 0 && !queue.isEmpty()) {
                    maxLengthArray[i - k + 1] = nums[queue.peek()];
                }
            }
            return maxLengthArray;

        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}